현대의 소프트웨어 개발은 급변하는 요구사항과 복잡한 시스템 구조로 인해 기존의 모놀리식 아키텍처로는 대응하기 어려운 상황에 직면해 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 개념이 바로 마이크로서비스 아키텍처(MSA, Microservices Architecture)입니다.MSA는 애플리케이션을 작은 독립적인 서비스로 분리하여 개발, 배포, 확장이 용이하게 합니다. 이를 통해 개발팀은 민첩성을 높이고, 시스템의 안정성과 유연성을 확보할 수 있습니다. 하지만 MSA의 도입은 단순히 아키텍처를 나누는 것만으로는 충분하지 않습니다. 각 마이크로서비스 간의 통신, 구성 관리, 서비스 디스커버리 등 다양한 운영 문제를 효율적으로 해결하기 위한 툴과 프레임워크가 필요합니다.Spring에서 Spring Cloud..

소프트웨어 버전 관리에서 버전 번호는 일반적으로 세 자리의 숫자로 구성되며, 각 숫자는 각각 주 버전, 마이너 버전, 패치 버전을 나타냅니다. 버전 번호의 구성형식: 주 버전.마이너 버전.패치 버전 (Major.Minor.Patch)주 버전 (Major)의미: 주 버전의 변경은 대규모 업데이트나 중요한 변경 사항을 나타냅니다. 이는 API의 호환성을 깨트릴 수 있으며, 이전 버전과의 역호환성을 보장하지 않을 수도 있습니다.변경 이유: 완전히 새로운 기능이나 아키텍처 변경, 혹은 기존의 기능을 크게 변경하여 사용자나 다른 소프트웨어가 큰 영향을 받을 수 있는 경우 주 버전이 증가합니다.예시: 1.0.0에서 2.0.0으로의 변경은 소프트웨어가 근본적으로 많이 변했고, 사용자는 코드 수정이 필요할 수 있음을 ..

이 글에서는 설문조사 웹 애플리케이션 개발 프로젝트에서 서비스 레이어 메서드의 로직이 가독성이 떨어지고, 유지보수가 어려운 상황을 개선하기 위해 Command 디자인 패턴을 적용한 경험을 공유하고자 합니다.Command 패턴Command 패턴은 행동 패턴 중 하나로, 요청을 객체의 형태로 캡슐화하여 여러 가지 다른 요청이 나중에 필요할 때 실행되거나 취소될 수 있도록 하는 패턴이다. 이 패턴을 사용하면 요청하는 객체와 요청을 수행하는 객체 사이의 결합을 느슨하게 만들 수 있다.Command 패턴의 핵심 아이디어는 작업을 요청하는 객체를 독립적으로 처리할 수 있게 하는 것이다.Command 패턴의 구성 요소Command 인터페이스:실행될 동작을 정의하는 인터페이스이다. 일반적으로 execute() 메서드를..

이 글에서는 웹 애플리케이션에서 흔히 사용되는 디자인 패턴인 MVC 패턴과, Spring 에서는 어떻게 이 패턴을 구현하는지에 대해 알아보고자 합니다.디자인 패턴: MVC 패턴MVC란 Model-View-Controller의 약자로, 소프트웨어 디자인 패턴 중 하나이다.MVC 패턴은 소프트웨어를 구성하는 요소들을 Model, View, Controller로 구분하여 각각의 역할을 분리한다.Model데이터와 비즈니스 로직을 담당한다.데이터베이스와 연동하여 데이터를 저장하고 불러오는 등의 작업을 수행한다.View사용자 인터페이스를 담당한다.사용자가 보는 화면과 버튼, 폼 등을 디자인하고 구현한다.ControllerModel과 View 사이의 상호작용을 조정하고 제어한다.사용자의 입력을 받아 Model에 전달..

제 프로젝트에서 Spring Security로 구현한 인증 로직에서는, 인증이 필요한 엔드포인트에 접근할 때 JSESSIONID가 쿠키에 포함되어 있는지를 검사하는 로직이 있었습니다. 하지만 같은 도메인에 접근하는 경우, 모든 요청에 쿠키가 함께 전송되기 때문에 문제가 발생했습니다.이 글에서는 grafana를 사용할 때 grafana_session이라는 쿠키의 path가 '/'로 되어있어서, Spring Security Session Filter에서 쿠키 검사 시 인증이 되지 않았던 문제 상황과 해결 과정을 소개합니다.문제 상황위처럼 FilterChain에서 permitAll()이 설정되어 있는 링크를 접속했더니 이런 예외를 발생시켰다.아니 왜 permitAll이 설정되어 있는 엔드포인트 접근인데 인증이..

모니터링은 애플리케이션의 성능과 안정성을 유지하기 위해 필수적인 요소입니다. 서버의 상태를 실시간으로 파악하고, 성능 이슈를 사전에 감지하여 대응할 수 있게 해 줍니다. 이를 통해 서비스의 가용성을 높이고, 안정적인 서비스를 운영할 수 있습니다. 이번 글에서는 Spring Boot 애플리케이션에 Spring Actuator를 추가하고, Prometheus와 Grafana를 사용하여 모니터링을 설정하는 방법을 알아보겠습니다.모니터링 정보모니터링을 하면서 수집하는 주요 정보는 시스템이나 애플리케이션의 상태, 성능 및 동작을 평가하는 데 사용되는 모든 종류의 데이터를 포함한다. 여기에는 metric, log, trace, event 등의 다양한 데이터가 포함될 수 있다. 모니터링 정보의 구성 요소metric:..

이전글에서 다루었듯 Gatling을 사용한 서버 부하 테스트를 진행해 보았습니다. 서버 과부하로 인한 Fail도 있었고, 응답 시간이 매우 길어지는 크게 두 가지 문제가 있었습니다. 서버 과부하를 해결하기 위해선 분산 서버를 운영하여 로드 밸런서를 추가 하거나, 메세지 큐를 활용해서 대기하도록 할 수 있습니다. 응답 시간의 경우 데이터베이스 튜닝이나 캐싱을 사용함으로써 해결할 수 있습니다.이 글에서는 Redis를 캐시 메모리로 사용하여 서버의 성능을 개선하는 방법에 대해 다루고자 합니다. 특히, Java 환경에서 Redisson을 활용하여 Spring 애플리케이션에 Redis 캐시를 적용하는 방법을 중점적으로 설명합니다.Caching과 RedisCache MemoryCache Memory는 중요하고 자주..

서버의 성능을 향상하려면 현재 서버가 어느 정도의 부하를 견딜 수 있는지, 그리고 어떤 부분에서 병목 현상이 발생하는지에 대한 명확한 지표가 필요합니다. 이러한 지표를 얻기 위해서는 실제로 서버에 부하를 가해보는 부하 테스트(Load Testing)가 필수적입니다.Spring에서 사용할 수 있는 부하 테스트 툴을 찾아보다가 Gatling에 대해 알게되었는데요, 이 글에서는 Gatling이 무엇인지, 그리고 어떻게 적용하여 서버의 부하 테스트를 수행할 수 있는지에 대해 알아보겠습니다.Gatling이란?Gatling은 오픈 소스 기반의 고성능 부하 테스트 도구로, 주로 웹 애플리케이션의 성능 테스트에 사용된다. Scala와 Java를 지원하며, 간단한 설정만으로도 부하 테스트를 수행할 수 있는 것이 장점이다..

이 글에서는 비관적 락을 사용하였음에도 멀티 스레드 환경에서 원하는 결괏값이 나오지 않아 발생한 문제 상황에 대해 작성하고자 합니다.문제 상황: 한 스레드가 새로운 레코드를 Insert 하고 다른 스레드가 findAll() 했을 때 새로운 레코드를 읽지 않는다?문제 재현UserTest@Entity@Getter@Setterpublic class UserTest { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private Long id; @Column(nullable = false) private String username;}UserTestRepository@Repositorypublic interface UserTestRepos..

Spring에서 테스트 관리 트랜잭션(Test-managed transactions)은 통합 테스트(integration test) 중에 트랜잭션이 자동으로 관리되고, 테스트 메서드가 종료되면 자동으로 롤백되는 트랜잭션입니다. 이러한 트랜잭션은 Spring에서 관리되는 트랜잭션(테스트를 위해 로드된 ApplicationContext 내에서 직접적으로 Spring에 의해 관리되는 트랜잭션)이나 애플리케이션에서 관리되는 트랜잭션(테스트에서 호출되는 애플리케이션 코드 내에서 프로그래밍 방식으로 관리되는 트랜잭션)과는 다릅니다. 메서드 수준의 생명주기 메서드(예: JUnit Jupiter의 @BeforeEach 또는 @AfterEach로 주석이 달린 메서드)는 테스트 관리 트랜잭션 내에서 실행됩니다. 반면 클래..